Speaker：董梦晨 博士，德国马普所人类发展研究所人类与机器研究中心

Time：2026年5月28日（周四）13:30-15:00

Venue：王克桢楼1206

Host：陆昌勤 教授

Abstract

近年来，随着算法科学与人工智能技术的迅猛发展，公共治理与企业管理对智能化转型表现出前所未有的热情。高效的算法可以帮助政府机构优化流程、提高公共服务质量，而将生成式人工智能融入日常工作也能显著提升各行各业员工的工作效率。然而，这些应用场景不仅涉及人与技术之间的交互，也涉及技术与自上而下权力关系的互动。本次报告将基于“以人为本”的人工智能（human-centered AI）视角，结合心理学与行为科学研究方法，揭示人工智能应用在不对等权力关系中的盲区与风险。研究发现：（1）社会经济地位不同的群体对于公共服务中的智能化部署存在显著的偏好与观点采择差异，弱势群体的真实需求可能被多数群体误读；（2）基于人类数据训练的算法管理工具可能系统性降低员工福利，而基于员工主观体验建立的反馈机制难以有效提升算法的公平性；（3）自上而下设定的人工智能伦理规范可能因为与实际评价标准的不匹配，催生员工的违规 AI 使用行为，对信息安全与组织信任构成挑战。人工智能的可持续与负责任发展需要在具体情境中持续关注人与技术、技术与权力关系的互动模式。

Bio

董梦晨博士现任德国马普所人类发展研究所人类与机器研究中心（Center for Humans and Machines）研究员（Research Scientist）。她的研究聚焦人工智能的伦理与治理问题，关注人工智能在权力关系不对等情境中对弱势群体的影响及相关政策规范。其跨学科研究成果发表于 Nature Communications、American Psychologist、Technovation 等期刊，以及 NeurIPS、ICLR、AIES 等人工智能相关会议。现任Communications Psychology 编委，曾多次担任 Nature Human Behavior、PNAS、Perspectives on Psychological Science、Journal of Experimental Psychology: General、Organizational Behavior and Human Decision Processes 等期刊审稿人。

2026-05-26