岗位类型： 全职博士后

合同期限： 2年

工作地点： 北京大学（中国北京）

一、导师与团队简介

甘怡群教授现任国际应用心理学会（IAAP）健康心理学分会理事长、中国心理学会行为与健康心理学专业委员会主任委员，IAAP旗舰期刊Applied Psychology: Health and Well-Being共同主编、国内期刊《心理学报》《心理科学进展》、Journal of Pacific Rim Psychology和Psych Journal副主编，2018年当选IAAP会士，2019年获美国心理学会（APA）健康心理学分会“杰出国际附属会员”称号，2026年荣获IAAP杰出科学贡献奖。

课题组依托北京大学心理与认知科学学院，长期从事应激应对、心理韧性与健康心理学研究，专注于“应激—评估—干预—效果”的循证闭环，率先将大语言模型与多模态技术应用于心理健康评估与干预。

甘怡群教授的详细介绍请见官方主页：https://www.psy.pku.edu.cn/szdw/qzjy/jsyjy/gyq/index.htm

二、研究方向

课题组在保持既有健康心理学与应激研究优势的基础上，进一步推进心理科学、神经科学、计算机科学与人工智能的交叉融合。当前重点研究方向主要包括：

  1. AI赋能的心理评估与干预：尤其关注大语言模型与多模态评估在移动健康领域的应用；

  2. 压力与韧性的机制研究：尤其关注从生理与脑神经层面开展机制研究，融合计算建模与多模态分析技术；

  3. 压力性进食的认知神经机制与干预：依托国家自然科学基金面上项目（2025—2028）开展机制与干预研究；

  4. 老年精神心理健康的智能评估：依托国家重点研发计划（2025—2028）开展多模态评估、生理与脑神经机制研究；

  5. 环境健康：探究气候变化、极端天气、环境变化如何影响认知与心理健康，开展生态瞬时评估和计算精神病学研究；

三、岗位职责

本岗位为团队合作型博士后。受聘者将在甘怡群教授指导下工作，与课题组青年教师、博士后、博士与硕士研究生、临床及产业合作方组成多元化团队协作。具体职责包括：

  • 科研工作：深度参与多项国家级与产业转化项目的研究设计与数据分析工作，牵头及合作发表高影响力学术论文。课题组还将支持受聘者积极申报国家级及省部级科研项目。

  • 落地转化：依托可穿戴设备，在社区及临床等真实场景中推动心理评估与干预技术从实验室向产品化/服务化方案的转化落地。

  • 项目统筹：统筹所负责项目的实施与进度，协调团队及合作方，推进招募、数据采集与质量控制，确保研究任务按计划完成。

四、申请条件

  • 学历背景：申请人须已获得心理学、神经科学、人工智能、医学、公共卫生或相关交叉学科博士学位，并符合全国博士后管理委员会及北京大学博士后进站相关规定；

  • 科研产出：在相关领域具备连贯且高质量研究成果，以第一作者发表JCR Q1论文2篇及以上；

  • 研究方向：优先考虑拟从事多模态数据分析、生理/脑神经机制与机器学习建模交叉研究的申请者；

  • 团队协作：具有团队协调或项目管理经验者优先；

  • 综合能力：中英文读写流利，具备独立开展研究、处理复杂数据的能力，恪守学术规范与科研伦理。

五、岗位待遇

  • 薪酬保障：按北京大学全职博士后标准聘任，基本年薪12万元（另设绩效奖励），按规定缴纳社会保险及住房公积金；可申请北京大学博士后公寓或住房补贴，可保障安心科研；

  • 科研平台：提供科研启动条件与多模态数据平台（包括可穿戴设备、智能手机EMA系统、纵向追踪数据库等）；另设国际学术会议专项资助，支持高水平学术交流；

  • 项目申报：全方位协助申报博士后创新人才支持计划、国家资助博士后研究人员计划、中国博士后科学基金、国家自然科学基金、国家社科基金及北京大学博雅博士后计划等各类科研项目，提升独立科研竞争力；

  • 职业发展：根据博士后的研究优势与职业目标，在课题选题、论文发表、基金申请、学术合作及职业发展等方面提供个性化指导与支持。

六、申请材料

请将以下材料整合为一个PDF文件，命名为“博后申请-姓名-毕业院校-研究计划主题.pdf”：

  1. 详细简历（自大学至今的学习与工作简历，主要的科研经历与科研成果，擅长的研究方法、统计与编程语言等）；

  2. 申请陈述（英文，不超过4页，说明为何申请本岗位，并围绕未来博后工作阐述研究想法与规划；请特别说明您对本岗位研究角色的理解及相关经验）；

  3. 专家推荐信两封（其一来自博士生导师，可面试后补交）。

七、申请方式

请将申请材料发送至：ygan@pku.edu.cn 邮件标题请注明：“博后申请-姓名-学校”

材料初审合格者将尽快以邮件方式通知面试（北京大学心理与认知科学学院现场或网络视频）。本次招聘截止日期为2026年11月30日（建议优先争取第一批博雅博士后，截止日期为2026年10月20日），如提前招满即止，建议尽早提交。

八、联系方式

  • 合作导师：甘怡群教授，ygan@pku.edu.cn

  • 招聘事务咨询：丁晓彤博士（微信yhsyddy）

欢迎具有心理学、神经科学、人工智能、医学、公共卫生或相关交叉背景的研究者加入，共同开展大语言模型与多模态技术相关的心理健康评估、机制与干预研究。

研究团队在研的国家级项目

  • 国家重点研发计划课题“大模型增强的老年精神心理状态与心理需求特征图谱”（2024YFC3606801，2025—2028）

  • 国家自然科学基金面上项目“应激视角下压力性进食的认知神经机制及其干预路径”（32471135，2025—2028）

 

研究团队近期代表性成果

  1. Zhu, H., Chen, Q., Wei, S., Wu, X., Ju, Q., Liu, J.*, & Gan, Y.* (2025). A systematic review and Bayesian network meta-analysis on the efficacy and potential of mobile interventions for stress management. Nature Human Behavior, 9, 1431–1441.

  2. Liu, J., Ding, X., & Gan, Y. (2026). AI-powered methods for psychological assessment in adolescence psychological disorders: A systematic review and meta-analysis. Clinical psychology review, 126, 102728.

  3. Gan, Y.*, Huang, H., Wu, X., & Meng, M. (2024). What doesn't kill us makes us stronger: insights from neuroscience studies and molecular genetics. Current Opinion in Behavioral Sciences, 59, 101431.

  4. Gan, Y., Ma, J., Wu, J., Chen, Y., Zhu, H., & Hall, B. J. (2022). Immediate and delayed psychological effects of province-wide lockdown and personal quarantine during the COVID-19 outbreak in China. Psychological Medicine, 52(7), 1321–1332.

  5. Gan, Y., Wang, L., Schwarzer, R., Chen, G., & Hu, Y.* (2023). Eating Healthy Under Work Stress: A Gene Stress Interaction Model. Health Psychology, 42(7), 425–534.

  6. Zheng, L., Miao, M., & Gan, Y.* (2022). A systematic and meta-analytic review on the neural correlates of viewing high- and low-calorie foods among normal-weight adults. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 138, 104721.

  7. Gan, Y., Wang, L., Chen, Y., Zheng, L., Wu, X., Chen, G., & Hu, Y.* (2024). Interactions of the CSF3R polymorphism and early stress on future orientation: evidence for the differential model of stress-related growth. Epidemiology and Psychiatric Sciences, 33, e44.

  8. Liu, J., Hu, J., Qi, Y., Wu, X., & Gan, Y.* (2025). Personalized Stress Optimization Intervention to Reduce Adolescents' Anxiety: A Randomized Controlled Trial Leveraging Machine Learning. Journal of Anxiety Disorders, 110, 102964.

  9. 刘金梦, 丁晓彤, 甘怡群. 大语言模型增强系统综述效率跃迁：关键流程、技术实现与范式革新. 中国科学: 生命科学, 在线优先出版.

  10. 甘怡群 (2025). 情感人工智能对社会支持感知的双刃剑效应：补偿与疏离. 人民论坛·学术前沿, 20, 48–56.

2026-09-30