姓　　名：
詹稼毓
职　　称：
研究员 博导
研究领域：
视觉认知神经科学 人工智能
通信地址：
北京大学王克桢楼 100080
电子邮件：
jiayu.zhan@pku.edu.cn

北京大学心理与认知科学学院研究员、博士生导师。

西南大学心理学院（现西南大学心理学部），学士（2010）；北京大学心理学系（现北京大学心理与认知科学学院），硕士（2013）；格拉斯哥大学心理与神经科学学院，博士（2019）。2019至2022年在格拉斯哥大学心理与神经科学学院、认知脑影像中心从事博士后研究。2022年12月加入北京大学心理与认知科学学院。

詹稼毓研究员以视觉认知为切入口，致力于探索人脑一系列认知功能（包括预期、注意、记忆、学习等）背后的信息表征基础和信息计算过程。研究成果以第一和通讯作者身份在Nature Human Behaviour，Current Biology等权威期刊发表。

我们的研究试图整合多学科的视角、理论和技术（包括但不限于心理学、认知神经科学、计算机视觉、信息论、人工智能等）来研究人类视觉认知功能。因此，课题组特别欢迎具有不同背景的学生加入到我们的研究团队。现开放博士后、研究助理职位申请，也欢迎有科研热情和行动力的同学联系我们申请攻读博士学位。

我们将人脑看作一个信息加工系统来研究。在现象层面，我们主要关注人脑如何将现实世界高维、复杂的视觉信息输入（如静/动态的面孔、场景等）灵活有效地转化为不同的决策输出（如面孔的生物、社会属性判断，场景的功能性、社会性信息理解等）。

在方法层面，我们试图通过：搭建刺激生成模型，实现对系统输入端（视觉刺激）进行有效操纵；巧妙设计任务，实现对系统输出端（行为）和中间功能模块（如预期、注意、记忆、学习等认知功能）靶向性控制；利用高时空分辨率脑成像（MEG、fMRI等），实现对系统内部信息流（大脑活动）的精准动态追踪。在此基础上，结合信息论和计算建模，尝试解码大脑这个基于任务调控的信息处理“黑箱”、追踪不同认知单元的动态神经表征基础、推导相关心理机制，并基于此解释个体差异、实现人脑认知加工算法描述。

英文论著

Key Publications

Zhan, J., Liu M., Garrod, O.G.B., Daube, C., Ince R.A.A, Jack R.E., Schyns, P.G. (2021). Modelling Individual preferences reveals that face beauty is not universally perceived across cultures. Current Biology, 31(10), 2243-2252

Zhan, J., Garrod, O.G.B., van Rijsbergen, N. & Schyns, P.G. (2019). Modelling face memory reveals task-generalizable representations. Nature Human Behaviour, 3(8), 817-826.

Zhan, J., Ince, R.A.A., van Rijsbergen, N. & Schyns, P.G. (2019). Dynamic construction of reduced representations in the brain for perceptual decision behavior. Current Biology, 29(2), 319-326.

Other Journal Articles

Daube, C., Xu, T., Zhan, J., Webb A., Ince, R.A.A., Garrod, O.G.B., & Schyns, P.G. (2021). Grounding deep neural network predictions of human categorization behavior in understandable functional features: The case of face identity. Patterns, 100348.

Schyns, P.G., Zhan, J., Jack R.E. & Ince, R.A.A. (2020). Revealing the information contents of memory within the stimulus information representation framework. Phil. Trans. R. Soc. B, 375(1799): 20190705.

Zhan, J., Jiang, X., Politzer-Ahles, S., Zhou, X. (2017). Neural correlations of fine-grained meaning distinctions: an fMRI investigation of scalar quantifiers. Human Brain Mapping, 38(8), 3848–3864.

Zhan, J., Yu, H., Zhou, X. (2013). fMRI evidence for the interaction between orthography and phonology in reading Chinese compound words. Frontiers in human neuroscience, 7.

Conference Proceedings

Zhan, J., Liu, M., Garrod, O.G.B., Jack, R.E. & Schyns, P.G. (2020). A generative model of cultural face attractiveness. In Proceedings of the 20th ACM International Conference on Intelligent Virtual Agents IVA ’20. (Association for Computing Machinery), pp. 1–3.

Hensel, L.B., Zhan, J., Bjornsdottir, R.T., Garrod, O.G.B., Schyns, P.G., Jack, R.E. (2020). Psychologically valid social face features for virtual agents. In Proceedings of the 20th ACM International Conference on Intelligent Virtual Agents IVA ’20. (Association for Computing Machinery), pp. 1–3.

Chen, C., Garrod, O.G.B., Zhan, J., Beskow, J., Schyns, P.G. & Jack, R.E. (2018). Reverse engineering psychologically valid facial expressions of emotion into social robots. In 13th IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG2018), Xi'an, China, 15-19 May 2018, pp. 448-452.